На мастер-классе разберём переход от обычного общения с LLM к агентному подходу, где AI не только предлагает команды, но и выполняет последовательность действий на сервере.
На живых примерах покажу, как агент изучает существующую конфигурацию Asterisk, вносит изменения, делает reload, проверяет результат и анализирует проблемы с вызовами по логам, SIP trace и tcpdump.
Отдельно обсудим skills, memory/context и безопасный доступ агента к инфраструктуре. В качестве примеров будут использоваться OpenClaw, Codex и аналогичные агентные инструменты.
Тезисы
— AI-агент против обычного чата с LLM.
— Работа агента с Linux и Asterisk.
— Skills и memory/context для инженерных задач.
— Автоматизация PJSIP-транков, dialplan и маршрутизации.
— Диагностика звонков по логам, SIP trace и tcpdump.
— Проверка изменений после выполнения команд.
— Безопасность и контроль действий AI-агента.
— Практические сценарии на примере OpenClaw и Codex.
